手机测量身高软件技术文档
1. 应用场景与功能定位
手机测量身高软件是基于增强现实（AR）与深度感知技术开发的便携式测量工具，适用于家庭健康管理、健身追踪、医疗辅助等场景。该软件通过摄像头捕捉人体轮廓，结合传感器数据计算身高值，替代传统卷尺或专业仪器，实现快速、非接触式测量。
主要功能包括：
身高自动测量：通过AR技术识别人体姿态，自动定位头顶与地面坐标，输出精确身高数据（误差≤±0.5cm）。
手动校准模式：用户可手动标记关键点，适应复杂环境（如遮挡、反光地面）。
历史记录分析：存储测量数据并生成趋势图表，支持健康数据导出与分享。
2. 技术实现原理
软件核心技术依赖以下模块：
深度感知与点云处理：通过手机内置的ToF传感器或双目摄像头生成环境点云数据，筛选人体轮廓坐标。例如，华为部分机型采用ARCore框架实现地面平面检测，苹果设备利用LiDAR进行毫米级深度感知。
坐标计算算法：
1. 地面定位：采用TangoPointCloud.FindFloor方法或遍历点云Y轴最小值确定地面基准面。
2. 头顶定位：通过聚类分析过滤干扰点（如墙壁、家具），提取最高点坐标。针对头发干扰问题，算法优先识别额头或帽子顶点，需用户保持直立姿态以提高精度。
数据校准机制：引入卡尔曼滤波算法动态修正测量误差，减少环境光线、设备抖动的影响。
3. 使用说明与操作流程
3.1 环境配置要求
硬件要求：
支持AR功能的设备（如华为Nova 7 Pro、iPhone 12及以上机型）。
运行内存≥4GB，存储空间≥200MB。
软件要求：
Android 8.0/iOS 14及以上系统，需预装ARCore或ARKit组件。
3.2 测量步骤
1. 启动软件：
进入应用后选择“身高测量”模式，确保被测者站立于平整地面，环境光照充足。
2. 自动测量流程：
将手机镜头对准被测者脚部，缓慢上移设备直至识别到面部。系统自动标注头顶位置并显示身高值（如图1）。
3. 手动校准模式：
点击屏幕标记头顶与地面点，软件通过插值算法计算身高。此模式适用于复杂场景（如儿童坐姿测量）。
3.3 数据管理与导出
本地存储：测量结果自动保存至“历史记录”，支持按时间、姓名分类检索。
云端同步：用户可登录账号同步数据至健康管理平台（如Apple Health、华为运动健康）。
4. 开发规范与测试要求
4.1 代码开发规范
UI设计标准：
遵循Material Design或Human Interface Guidelines，确保界面元素间距≥8dp，文字对比度≥4.5:1。
使用XML/JSON配置动态标题栏，支持深色模式适配。
数据安全：
采用HTTPS协议传输用户数据，本地存储需加密（如AES-256）。
4.2 测试流程
1. 功能测试：
验证测量精度：使用标准身高样本（误差≤±0.5cm）。
兼容性测试：覆盖Android 8.0-13、iOS 14-17系统，测试不同传感器型号的适配性。
2. 性能优化：
确保CPU占用率≤15%，单次测量耗时＜3秒。
5. 维护与用户支持
故障排查：
提供“传感器校准”工具，解决因设备跌落导致的测量偏差。
常见问题库（FAQ）覆盖80%用户咨询，如“如何提高测量精度”“数据无法同步”等。
版本更新策略：
每月发布安全补丁，每季度新增功能（如多人同时测量、3D体型分析）。
手机测量身高软件通过融合AR技术与智能算法，为用户提供高效、精准的测量体验。未来可结合AI姿态识别与多模态传感器，进一步扩展至体脂率估算、脊柱健康评估等场景，推动移动健康监测技术的创新发展。
